Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) - Nesting und Grouping in der Blechverarbeitung
Ausschreibung für die Fachrichtung wie z. B.: Automatisierungstechnik, Betriebswirtschaft, Betriebswirtschaft t.o., Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Logistik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Mediendesign, Physik, Regelungstechnik, Softwaredesign, Softwareengineering, technische Informatik, Technologiemanagement, Vermessungstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare. Die Abteilung Cyber Cognitive Intelligence befasst sich mit zuverlässigen, erklärbaren, robusten und dateneffizienten Lernverfahren, dabei liegt der Fokus der Gruppe „Autonomes Planen und Entscheiden“ insbesondere auf der Entwicklung von Planungs- und Optimierungsalgorithmen. Im Forschungsprojekt de:karb sollen CO2-Fußabdrücke in der Blechverarbeitung transparent gemacht werden. Dies ist die Grundlage dafür, diese durch Nutzung von Optimierungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu reduzieren. Insbesondere kommen dabei Methoden der Künstlichen Intelligenz zum Einsatz. Ein Aspekt ist hierbei die Optimierung der Materialausnutzung in der Fertigung, dabei sind Nesting und Grouping zentrale Aspekte. Nesting in der Blechbearbeitung mit Lasermaschinen bezieht sich auf den Prozess des effizienten Anordnens verschiedener zu schneidender Teile auf einem Blech, um Materialverschwendung zu minimieren und die Produktivität zu maximieren. Grouping hingegen beinhaltet das Zusammenfassen von Aufträgen mit verschiedenen Bauteilen auf Bleche. Beide Techniken, Nesting und Grouping, sind entscheidend für eine kosteneffiziente Produktion, da sie helfen, Material zu sparen und die Bearbeitungszeit zu reduzieren.
Was Sie bei uns tun
Diese Stelle bietet die spannende Gelegenheit, sich in die Themenbereiche Reinforcement Learning und Nesting in der Blechvearbeitung einzuarbeiten. Sie umfasst die Generierung eines spezifischen Datensatzes für Blechteile, die Mitarbeit bei der Entwicklung einer Nesting-Simulation sowie die Implementierung und das Training von Reinforcement Learning Agenten. Zusätzlich beinhaltet die Position das Einrichten und die Wartung der benötigten Hardware. Hier nochmal das Wichtigste in Stichpunkten:
Was Sie mitbringen
Was Sie erwarten können
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Frau Lisa Bauer lisa.bauer@ipa.fraunhofer.de
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Tel. +49 711 970-3681
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
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