Studentische Hilfskraft im Bereich Unsicherheitsmodellierung und Datenanalyse von Energiesystemen

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

»Forschung für die Zukunft« lautet das Credo des Fraunhofer-Instituts für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU. Im Fokus steht dabei die anwendungsorientierte Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der Produktions- und Fertigungstechnik z.B. für den Automobil- und Maschinenbausektor. Mit Gründung der Forschergruppe „Wasserstofftechnologien“ wurde 2020/21 ein neues zukunftsträchtiges Forschungsfeld erschlossen. Das Ziel der Gruppe besteht in der Erforschung leistungsfähiger Wasserstoffanlagen zur hocheffizienten Gewinnung, Speicherung und Nutzung der Energie von morgen. Dafür wird auf dem Innovationscampus Siemens Görlitz das Fraunhofer Hydrogen Lab Görlitz (HLG) aufgebaut und betrieben. Zukünftig werden hier weltweit einzigartige F&E-Arbeiten im Bereich der angewandten Wasserstofftechnologien durchgeführt. Neben der Technologieweiterentwicklung liegt der Fokus der Arbeitsgruppe auf der Untersuchung zentraler Fragen zur wirtschaftlichen Integration von Elektrolyseuren in unser zukünftiges Energiesystem.

Um dies zu erreichen, arbeiten wir mit verschiedenen Optimierungsmodellen, die es uns ermöglichen, erneuerbare und wasserstoffbasierte Energiesysteme unter Berücksichtigung von technischen, wirtschaftlichen und regulatorischen Unsicherheiten zu untersuchen. Ein besonderes Augenmerk soll in Zukunft auf der Unsicherheitsmodellierung mittels Fuzzy-Logik und Ansätze des maschinellen Lernens sowie der Datenanalyse und -auswertung dieser Energiesysteme liegen. Dazu suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n engagierte/n Student/in, die/der sich diesem zukunftsweisenden Thema widmen möchte. Das Anfertigen einer Abschlussarbeit (Bachelor/Diplom/Master) ist möglich.

Was Sie bei uns tun

Einarbeitung in die Themen Fuzzy-Logik und maschinelles Lernen im Rahmen der Energiewirtschaft,
Mitwirkung bei der Umsetzung eines Optimierungsmodells zum Vergleich dieser Methoden der Unsicherheitsmodellierung,
Statistische Datenauswertung der Modellergebnisse anhand eines konkreten Fallbeispiels.

Was Sie mitbringen

Fortgeschrittenes Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mathematik und Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder in einer ähnlichen Fachrichtung,
Grundlagenkenntnisse im Bereich Energiewirtschaft und -technik sowie statistischen Datenauswertung,
Erfahrungen bei der Modellierung von Unsicherheiten mittels Fuzzy-Logik und Ansätzen des maschinellen Lernens,
Sicherer Umgang mit Microsoft Word, Excel und PowerPoint und Erfahrung mit der Programmiersprache Python sind erwünscht,
Eigenständiges Arbeiten und hohe Zuverlässigkeit,
Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch.

Was Sie erwarten können

Interessante Einblicke in vielfältige Themenfelder der angewandten Forschung mit Verantwortung und Raum für Ihre Ideen,
Enge und direkte Betreuung sowie ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld,
Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet gern:

Dipl.-Wirtsch.–Ing. Laura Thiel

Tel.: +49 3583 54086-4021

Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU

www.iwu.fraunhofer.de

Kennziffer: 78609

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